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5ª edición · Preinscripción abierta · Se abre el 16 de noviembre

Data Analytics con IA

Analizá datos con IA y creá dashboards con vibe coding.

Construí vos mismo el sistema completo —base de datos, tablero interactivo y acceso seguro— con IA como copiloto, sin depender de licencias caras ni de un equipo de desarrollo.

Beneficio
Beneficio de preinscripción si te anotás antes del 10 de octubre con tu código.  
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Cómo funciona

De la preinscripción
al acceso, en 4 pasos

Preinscribirte no te obliga a nada: reservás tu lugar en la próxima edición.

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De qué se trata

Más que un curso
de visualización

Un curso para profesionales que quieren ir más allá de la visualización de datos tradicional y usar la inteligencia artificial generativa para construir soluciones de análisis completas y funcionales, de principio a fin. A diferencia de un curso de herramientas de BI, acá aprendés a construir el ecosistema completo detrás de un dashboard: la base de datos que lo alimenta, el desarrollo asistido por IA con Claude Code u OpenAI Codex —de vibe coding a spec-driven development—, y la publicación, seguridad y roles de usuario en un entorno web real.

El foco no está en aprender a programar de forma tradicional, sino en aprender a dirigir a la IA para construir, depurar y desplegar soluciones de datos concretas, aplicables a tu trabajo.

Base de datos real

Diseñás y consultás una base relacional que alimenta el tablero en producción, sin datos escritos a mano en el HTML.

Login y roles

Cada tablero queda protegido con usuario y contraseña; cada persona ve solo lo que le corresponde.

Dominio y hosting propios

El resultado no se queda en tu computadora: lo publicás online con buenas prácticas de seguridad web.

Al finalizar el curso

Lo que vas a
ser capaz de hacer

01

Comprender bases de datos relacionales y diseñar la estructura de datos de un proyecto propio.

02

Usar asistentes de programación con IA, como Claude Code u OpenAI Codex (vibe coding), para generar scripts, código y aplicaciones sin programar línea por línea.

03

Aplicar spec-driven development: definir una especificación clara antes de generar código con IA, en vez de improvisar prompt tras prompt.

04

Entender qué es MCP (Model Context Protocol) y cómo conecta una IA directamente a tus datos, sin exportar archivos.

05

Construir dashboards interactivos alimentados desde una base de datos, Google Sheets o archivos Excel/CSV.

06

Registrar un dominio propio y contratar un hosting adecuado a tu proyecto.

07

Publicar tu proyecto en un servidor web con FileZilla, operativo y accesible desde internet.

08

Implementar autenticación y roles, controlando qué puede ver o hacer cada usuario.

09

Integrar IA generativa (Claude, ChatGPT, Gemini) en el diseño, la programación, la depuración y la documentación.

10

Poner en producción una solución de datos propia, de principio a fin, aplicable a un caso real de tu trabajo.

Contenido del curso

Temario del curso

4 módulos, de la base de datos a la producción.

Material totalmente actualizado

El curso incluye material de apoyo totalmente actualizado al estado actual de la IA y de las herramientas.

Módulo 01
Fundamentos de bases de datos y primeros pasos con IA generativa
  • El escenario actual: cómo se están adaptando hoy Power BI, Tableau y las plataformas clásicas de BI a la era de la IA, y qué significa eso para tu perfil profesional
  • Experiencias reales: lo que hacen hoy los clientes de Eduardo y cómo esos profesionales incorporan la IA a su trabajo del día a día
  • Qué es una base de datos relacional: tablas, filas, columnas, claves primarias y foráneas
  • Conceptos clave de IA aplicada a desarrollo: prompt, contexto, alucinaciones y "vibe coding"
  • Spec-driven development: escribir una especificación clara para que la IA construya con precisión
  • Qué es MCP y cómo conecta la IA a una base de datos u otra fuente propia
  • Instalación y configuración del entorno: Visual Studio Code + Claude Code y OpenAI Codex
  • Primer contacto con Claude Code y OpenAI Codex: cómo dar instrucciones efectivas
  • Ejercicio práctico: crear una base de datos y sus tablas con scripts SQL generados con Claude Code u OpenAI Codex
Módulo 02
Construcción del dashboard interactivo con vibe coding
  • De la base de datos al dashboard: arquitectura básica de una aplicación de datos (backend + frontend)
  • Generación de un dashboard interactivo con Claude Code u OpenAI Codex: gráficos, filtros, KPIs
  • Tres formas de alimentarlo: base de datos, Google Sheets y carga de archivos (Excel/CSV)
  • Buenas prácticas de prompting para depurar y mejorar el código generado
  • Ejercicio práctico: dashboard funcional en local con las tres fuentes de datos
Módulo 03
Dominio, hosting y publicación en la web
  • Qué es un dominio y cómo registrarlo (proveedores, extensión, DNS)
  • Qué es un hosting: tipos (compartido, VPS, cloud) y criterios de elección
  • Contratación y configuración inicial del hosting
  • Migración y gestión de archivos con FileZilla (FTP/SFTP)
  • Publicar el dashboard y conectarlo con la base de datos remota, verificando que todo funcione online
Módulo 04
Seguridad, roles de usuario y puesta en producción
  • Autenticación de usuarios: login, registro y gestión de contraseñas
  • Roles y permisos: qué ve y qué puede hacer cada tipo de usuario
  • Seguridad básica: HTTPS/SSL, protección de API keys y variables de entorno
  • Checklist de lanzamiento: pruebas finales, backups y mantenimiento
  • Cierre integrador: tu dashboard en producción, seguro y con roles diferenciados
Público objetivo

¿Es este curso
para vos?

Analistas de datos, especialistas en BI y usuarios de Tableau, Power BI o Excel avanzado que quieren sumar el desarrollo de soluciones propias con IA.
Profesionales de administración, marketing, operaciones, finanzas o RR.HH. que necesitan tableros para su equipo y no cuentan con un área de sistemas.
Emprendedores y consultores independientes que quieren ofrecer dashboards a medida a sus clientes, sin depender de desarrolladores externos.
Personas con conocimientos básicos de informática (Excel, navegación web) que quieren incursionar en el desarrollo asistido por IA, sin experiencia previa.
No se requieren conocimientos previos de programación, bases de datos ni administración de servidores: todo se construye desde cero.
Eduardo Azzola
Quién dicta el curso
Eduardo Azzola
Especialista en IA y Data Analytics · Director de DataStereo
Especialista en IA 20 años en Data Analytics Director de DataStereo Docente Universidad de Chile IA Generativa Data Storytelling

Especialista en inteligencia artificial y Data Analytics desde hace 20 años. Actualmente es Director de DataStereo y docente de la Universidad de Chile, donde dicta IA Generativa y Data Storytelling. Hoy enseña a construir con vibe coding —de la base de datos a la publicación— los sistemas de análisis que antes exigían un equipo de desarrollo completo.

Organizaciones que han confiado en este trabajo
FalabellaMercado LibreApple Coca-ColaLATAMSantander NikeDHLFordUNICEF
Juan Pablo Valdés Gramer
Juan Pablo Valdés GramerSubgerente de VisualizaciónFalabella
★★★★★

Eduardo es un excelente expositor. Se notó un antes y un después en la forma de presentar de varios integrantes de nuestro equipo. Fue tal el impacto que una persona hizo una charla a +200 personas dentro de la organización, con un NPS de 92.

Pablo M. García Casasola
Pablo M. García CasasolaData & Analytics Sr. ManagerMercado Libre
★★★★★

Altamente capacitado y con excelentes skills en formación. Fue una pieza clave a la hora de educar a mi equipo. Siempre lo voy a recomendar, de lo mejor que vi para transmitir conocimientos y hacer las cosas simples.

Sofía Negrete Papadakis
Sofía Negrete PapadakisPMO Project ManagerApple
★★★★★

Eduardo is an overachiever, excellent trainer. He mentors to create self driven individuals who understand the concepts developed in each one of his sessions.

Empresas y grupos

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Preguntas frecuentes

Antes de preinscribirte,
quizás esto ya lo responde

¿Qué significa "preinscripción"?

Es reservar tu lugar en la próxima edición. No te compromete a nada: recién cuando te enviemos las instrucciones decidís si avanzar. Con el pago acreditado, recibís los links de acceso.

¿Cómo se paga?

Con tarjeta de crédito internacional, a través de un link de pago seguro (Payoneer) que te enviamos por mail.

¿Cuándo se abre el curso?

La 5ª edición, la de noviembre, se abre el 16 de noviembre. Las cuatro ediciones anteriores completaron sus cupos: preinscribirte te reserva el lugar.

¿Cuándo recibo el acceso?

Una vez que el pago se acredita, te enviamos por mail los links de acceso al curso.

¿Necesito saber programar?

No. Vas a usar IA generativa (Claude Code u OpenAI Codex) para escribir el código por vos: tu trabajo es dirigirla con instrucciones claras, no memorizar sintaxis.

¿Qué son "vibe coding", "spec-driven development" y "MCP"?

Vibe coding es programar dirigiendo a la IA con instrucciones en lenguaje natural. Spec-driven development es su versión más rigurosa: escribís primero una especificación clara y la IA construye contra esa spec. MCP (Model Context Protocol) le permite a la IA conectarse directamente a tus datos reales, como una base de datos, en vez de que le subas un archivo exportado.

Nunca usé Power BI ni Tableau, ¿me sirve igual?

Sí. No es un curso de una herramienta de BI puntual: partís de cero (base de datos, dashboard, publicación) y no depende de haber usado ninguna herramienta antes.

¿Hay descuentos para empresas o grupos?

Sí. Marcá la opción en el formulario de preinscripción y te contactamos con las condiciones.

¿Qué pasa si me trabo con algo?

Podés escribirle directo al profesor durante el curso. No quedás solo con un video y un manual.