Data Analytics con Tableau Nivel 1

Inicia tu carrera en el análisis de datos, simple y comenzando desde cero

Acerca de este curso

Este curso teórico y práctico fue diseñado para todos los que buscan dar un salto cualitativo en su carrera. Comenzaremos repasando los conceptos fundamentales que todo analista de datos debe dominar. Además, aprenderemos SQL para que puedas interactuar con sistemas de base de datos relacionales.
Lo mejor de todo es que el 75% del tiempo estaremos abocados a aprender a analizar datos con Tableau.

Objetivos del curso

Conocer el profundidad a Tableau para poder conectarse a los datos y analizarlos con autonomía

¿A quién está dirigido?

A todas las personas que quieran iniciar su carrera profesional en el mundo de los datos o que necesiten enriquecer su perfíl, sin importar cuál sea su formación de base

Requisitos

Conexión a internet y muchas ganas de iniciar un camino de descubrimiento y aprendizaje

50% OFF

NIVEL 1

$85

$170

  • Nivel: Principiante
  • Duración: 6hs
  • Capitulos: 95
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CAPITULOS

MÓDULOS PRINCIPALES

  • UNIDAD 0: Introducción
    • Introducción al curso
    • Qué es Data Analytics
    • Tipos de análisis de datos
    • Beneficios del Data Analytics
    • Por qué aprender a trabajar con datos
    • Data Analyst, Data Engeneer y Data Scientist
    • Las herramientas disponibles en el mercado
    • Introducción a Tableau Desktop
    • Qué son los datos y qué es la información
    • Los tipos de datos
    • Las bases de datos
    • Bases de datos vs hojas de cálculo
    • Data Warehouse y Data Lake
    • El self service y los problemas en las organizaciones actuales
    • Data Mesh
    • Introducción a SQL
    • Conociendo al Diagrama Entidad Relación
    • Descubriendo cómo ejecutar consultas básicas
    • Actividad práctica en plataforma MYSQL
    • Condicionar consultas con WHERE
    • Las funciones de agregación y su relación con GROUP BY
    • Relacionar tablas con INNER JOIN, LEFT JOIN y OUTER JOIN
    • Instalar la versión gratuita de Tableau Desktop
    • Conectarse a los datos
    • Las dimensiones y las medidas
    • Criterio de Tableau para clasificar campos en dimensiones o en medidas
    • Aprender a pensar cómo Tableau: El paradigma de trabajo
    • Las marcas y el control de marcas
    • Creación de visualizaciones de datos
    • Trabajando con fechas estacionales y no estacionales
    • Trabajndo con múltiples medidas y múltiples ejes
    • Los campos calculados de fuente de datos y los ad hoc
    • Los filtros de datos: dimensiones y medidas
    • Asignación de imágenes a elementos de dimensiones
    • Creación de condicionales con campos calculados
    • Análisis what if: Los parámetros
    • Creción de un portal web de navegación para Data Analytics
    • Desarrollo de un Dashboard interactivo
    • Las licencias de Tableau y los roles de usuarios
    • Tableau Public: Cómo publicar el resultado de nuestro trabajo

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Teléfono

+54 9 11 2155 6015


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José A. Cabrera 5643, Ciudad de Buenos Aires, Argentina