Data Analytics con IA
Analizá datos con IA y creá dashboards con vibe coding.
¿Power BI o Tableau te quedaron caros, o directamente demasiado complejos para aprender solo? Hay otra forma: construir vos mismo el sistema completo —base de datos, tablero interactivo y acceso seguro— con IA como copiloto.
Esto no es "hacer una página bonita"
La demo de arriba es un HTML, sí. Pero lo que se enseña en el curso va mucho más allá de maquetar una pantalla: es aprender a construir todo el sistema que hay detrás, con datos reales, acceso restringido y usuarios con contraseña propia.
Base de datos real
Nada de datos sueltos escritos a mano en el HTML: aprendés a diseñar y consultar una base de datos relacional que alimenta el tablero en producción.
Login con usuario y contraseña
Cada tablero queda protegido por un sistema de autenticación real: nadie entra sin sus credenciales.
Portal de usuarios
Se arma un portal donde cada persona ingresa con su cuenta y ve únicamente lo que le corresponde, con roles y permisos diferenciados.
Publicación segura
El resultado no se queda en tu computadora: se publica en un dominio propio, con hosting y buenas prácticas de seguridad web.
Probá un tablero real
Este es un dashboard de ejemplo hecho en HTML, con el mismo tipo de resultado al que llegás al terminar el curso: filtros, mapa interactivo, KPIs y gráficos conectados entre sí.
No es la primera vez
que esto funciona
Antes de este curso, cientos de profesionales y equipos de organizaciones grandes ya vieron resultados.
Eduardo es un excelente expositor. Se notó un antes y un después en la forma de presentar de varios integrantes de nuestro equipo. Fue tal el impacto que una persona hizo una charla a +200 personas dentro de la organización, con un NPS de 92.
Altamente capacitado y con excelentes skills en formación. Fue una pieza clave a la hora de educar a mi equipo. Siempre lo voy a recomendar, de lo mejor que vi para transmitir conocimientos y hacer las cosas simples.
Eduardo is an overachiever, excellent trainer. He mentors to create self driven individuals who understand the concepts developed in each one of his sessions.
Ingeniero en Sistemas de Información con más de 18 años de experiencia en Data & Analytics. Docente en la Universidad de Chile y en la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) de Buenos Aires, donde fue de los primeros en incorporar IA generativa a sus clases. Hoy enseña a construir con vibe coding —de la base de datos a la publicación— los mismos sistemas de análisis que antes exigían un equipo de desarrollo completo.
Más que un curso
de visualización
Curso orientado a profesionales que buscan ir más allá de la visualización de datos tradicional, incorporando la inteligencia artificial generativa como herramienta para construir soluciones de análisis de datos completas y funcionales de principio a fin. A diferencia de un curso de herramientas de BI, este programa enseña a construir el ecosistema completo detrás de un dashboard: desde la base de datos que lo alimenta, pasando por el desarrollo asistido por IA con Claude Code —arrancando con vibe coding y avanzando hacia spec-driven development, un enfoque más riguroso que parte de una especificación clara antes de dejar que la IA construya—, hasta la publicación, seguridad y administración de roles del producto final en un entorno web real.
El foco no está en aprender a programar de forma tradicional, sino en aprender a dirigir a la IA para construir, depurar y desplegar soluciones de datos concretas, aplicables al entorno laboral de cada participante.
Lo que vas a
ser capaz de hacer
Diez capacidades concretas que quedan instaladas al terminar los cuatro módulos.
Comprender los conceptos fundamentales de bases de datos relacionales y diseñar la estructura de datos de un proyecto propio.
Utilizar Claude Code como asistente de desarrollo ("vibe coding") para generar scripts, código y aplicaciones sin programar línea por línea.
Aplicar spec-driven development: definir una especificación clara y criterios de aceptación antes de generar código con IA, en vez de improvisar prompt tras prompt.
Entender qué es el protocolo MCP (Model Context Protocol) y cómo permite conectar una IA directamente a una fuente de datos propia, sin exportar archivos ni copiar información a un chat.
Construir dashboards interactivos y actualizables, alimentados desde una base de datos, Google Sheets o archivos cargados por el usuario.
Registrar un dominio propio y contratar un servicio de hosting adecuado a las necesidades de su proyecto.
Migrar y publicar un proyecto en un servidor web con FileZilla, dejando el dashboard operativo y accesible desde internet.
Implementar autenticación y roles de usuario, controlando qué información y funcionalidades puede ver o utilizar cada uno.
Integrar IA generativa (Claude, ChatGPT, Gemini) en las distintas etapas del desarrollo: diseño, programación, depuración y documentación.
Diseñar y poner en producción una solución de datos propia, de principio a fin, aplicable a un caso real de su entorno laboral.
Temario del curso
4 módulos, de la base de datos a la producción. Lo hacés a tu ritmo, sin fechas fijas.
- Qué es una base de datos relacional: tablas, filas, columnas, claves primarias y foráneas
- Conceptos clave de IA aplicada a desarrollo: prompt, contexto, alucinaciones y qué es el "vibe coding"
- Spec-driven development: cómo escribir una especificación clara para que la IA construya con precisión, en vez de improvisar
- Qué es el protocolo MCP y cómo se usa para conectar la IA directamente a una base de datos u otra fuente propia
- Instalación y configuración del entorno: Visual Studio Code + Claude Code
- Primer contacto con Claude Code: cómo dar instrucciones efectivas
- Ejercicio práctico: crear una base de datos y sus tablas con scripts SQL generados con Claude Code
- De la base de datos al dashboard: arquitectura básica de una aplicación de datos (backend + frontend)
- Generación de un dashboard interactivo con Claude Code (gráficos, filtros, KPIs)
- Tres formas de alimentar el dashboard: base de datos, Google Sheets y carga de archivos (Excel/CSV)
- Buenas prácticas de prompting para depurar y mejorar el código generado
- Ejercicio práctico: dashboard funcional corriendo en local con las tres fuentes de datos
- Qué es un dominio y cómo registrarlo (proveedores, extensión, DNS)
- Qué es un hosting: tipos (compartido, VPS, cloud) y criterios de elección
- Contratación y configuración inicial del hosting
- Migración y gestión de archivos con FileZilla (FTP/SFTP)
- Publicar el dashboard y conectarlo con la base de datos remota, verificando que todo funcione online
- Autenticación de usuarios: login, registro y gestión de contraseñas
- Roles y permisos: qué ve y qué puede hacer cada tipo de usuario dentro del dashboard
- Seguridad básica: HTTPS/SSL, protección de API keys y variables de entorno
- Checklist de lanzamiento: pruebas finales, backups y mantenimiento
- Cierre integrador: el alumno deja su dashboard en producción, seguro y accesible con roles diferenciados
Escribinos →
¿Es este curso
para vos?
Analistas de datos, especialistas en BI y profesionales de herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Excel avanzado) que quieren ampliar su perfil incorporando desarrollo de soluciones propias con IA.
Profesionales de cualquier área (administración, marketing, operaciones, finanzas, RR.HH.) que necesitan crear tableros de control para su equipo u organización y no cuentan con un área de sistemas que los desarrolle.
Emprendedores y consultores independientes que buscan ofrecer soluciones de dashboards a medida para sus clientes, sin depender de desarrolladores externos.
Personas con conocimientos básicos de informática (Excel, navegación web) que quieran incursionar en el desarrollo de software asistido por IA, sin experiencia previa en programación.
Antes de escribirme,
quizás esto ya lo responde
No. Vas a usar IA generativa (Claude Code) para escribir el código por vos — tu trabajo es dirigirla con instrucciones claras, no memorizar sintaxis.
Es 100% on demand: no hay fechas fijas ni clases en vivo que tengas que coordinar. Avanzás módulo a módulo, grabado, a tu propio ritmo.
Son tres conceptos que vas a usar en el curso. Vibe coding es programar dirigiendo a la IA con instrucciones en lenguaje natural. Spec-driven development es su versión más rigurosa: escribís primero una especificación clara de lo que necesitás, y la IA construye contra esa spec. MCP (Model Context Protocol) es el protocolo que le permite a la IA conectarse directamente a tus datos reales —una base de datos, por ejemplo— en vez de que le subas un archivo exportado.
Sí. No es un curso de una herramienta de BI puntual: partís de cero (base de datos, dashboard, publicación) y no depende de haber usado ninguna herramienta antes.
Podés escribirme directo por WhatsApp durante el curso. No quedás solo con un video y un manual.
¿Listo para dejar de depender de licencias caras?
Escribime por WhatsApp y te cuento cómo acceder, qué incluye y cómo empezar cuando quieras.